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AIソリューション開発
AIの卓越性で明日を革新しよう!
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AI(人口知能)・機械学習を応用したソリューションを提供いたします。
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AI関連の問題点
AIの可能性は広大ですが、その全力を引き出すためにはいくつかの課題に 対処する必要があります。
データ過負荷
膨大な量のデータを正確に管理することは依然として大きな課題です。
自動化の必要性
複雑な問題解決
事例
AI(深層学習と機械学習)による 肺疾患診断支援システム
弊社の使命は、AIを活用して病気の早期発見に貢献し、ケアの質を向上させるとともに、精度と効率を 高めることで業界全体を変革することです。
当社の使命は、AIを活用して病気の早期発見に貢献し、ケアの質を向上させるとともに、精度と効率を高めることで業界全体を変革することです。
AIは個人の医療情報に基づいて、病気になる可能性を診断します。COPDの死亡順位(2020年)によると、日本では、肺疾患で死亡者は 78,450人に上る一方、警察庁によると2020年の交通事故死亡者は 2,839人であり、肺疾患で死亡者は交通事故死亡者によりもっと高い状況です。 AIを用いた高度な深層学習技術(DeepLabv3、HRnet)を使用し、病気の早期診断に役立つ、従来よりも優れた結果をもたらすことが期待されています。
深層学習手法を用いた予後予測アルゴリズム
CTスキャンデータを画像に変換
画像の前処理
セマンティックセグメンテーションによる疾患部位の抽出
臨床情報と組み合わせた機械学習手法による疾患レベルの診断
弊社のAIがもたらすイノベーションの効果を、 実際のアプリケーションを通じて体験してください!
診断支援AIシステム
AIソリューション開発
AIを用いた高度な深層学習技術(DeepLabv3、HRnet)を使用し、病気の早期診断に役立つ、患者さんの生存期間を延長すること、従来よりも病気の早期発見を支援することが期待されています。
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外装エクステリアの スマートAI
AIソリューション開発
外観を認識し、要望の色を変更する機能で、30秒もかからずに思い通りの家のイメージができあがります。
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心臓病を音で診断するAI システム
AIソリューション開発
ユーザーの心拍数を正常または異常の診断 ユーザーの心臓の問題を具体的に診断
ユーザーが自分の健康状態を積極的にチェック可能
異常な心拍が発生の際に最寄りの医療施設に連絡し、位置情報と緊急事態宣言を自動的に発信
医師は発信されたデータに基づいて患者の心拍数の履歴にすばやくアクセス
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