skyACE株式会社SMART & SPEED SOLUTIONS

AI Agent × MCPで、
建設業務システムをつなぐ

対話型AIから社内データを検索し、承認された業務操作を安全に実行するためのシステム構成を考えます。

本記事はサイト構成確認用の仮コンテンツです。公開時には構成図、デモ画面、セキュリティ設計例を追加します。

MCPが担う役割

MCPは、AI Agentと業務システムの間で、利用可能な機能やデータの受け渡し方法を標準化する仕組みです。個別連携を増やしすぎず、権限を管理しながら機能を拡張できます。

建設業務で想定する利用例

  • 案件、顧客、日報、工程情報の横断検索
  • 図面・BIM・文書のメタデータ検索
  • 承認後のタスク登録やレポート生成
  • 日次集計からダッシュボード更新までの自動化

安全に実装するための設計

権限は元システムを基準にする

AIに新たな強い権限を与えず、SSOと既存のロール・権限を引き継ぐことが基本です。

検索と実行を分ける

情報の参照とデータ更新ではリスクが異なります。更新操作は確認画面や承認フローを設け、監査ログを残します。

回答根拠を示す

参照したデータや文書を明示し、利用者が結果を確認できるUIを用意します。

まとめ

AI Agent × MCPは、AIを単なるチャットから業務の入口へ進化させます。skyACEでは、Work Beeをはじめとする業務システムとAIを、安全に接続する基盤を研究しています。