本記事はサイト構成確認用の仮コンテンツです。公開時には構成図、デモ画面、セキュリティ設計例を追加します。
MCPが担う役割
MCPは、AI Agentと業務システムの間で、利用可能な機能やデータの受け渡し方法を標準化する仕組みです。個別連携を増やしすぎず、権限を管理しながら機能を拡張できます。
建設業務で想定する利用例
- 案件、顧客、日報、工程情報の横断検索
- 図面・BIM・文書のメタデータ検索
- 承認後のタスク登録やレポート生成
- 日次集計からダッシュボード更新までの自動化
安全に実装するための設計
権限は元システムを基準にする
AIに新たな強い権限を与えず、SSOと既存のロール・権限を引き継ぐことが基本です。
検索と実行を分ける
情報の参照とデータ更新ではリスクが異なります。更新操作は確認画面や承認フローを設け、監査ログを残します。
回答根拠を示す
参照したデータや文書を明示し、利用者が結果を確認できるUIを用意します。
まとめ
AI Agent × MCPは、AIを単なるチャットから業務の入口へ進化させます。skyACEでは、Work Beeをはじめとする業務システムとAIを、安全に接続する基盤を研究しています。
